デジタル庁 / 戦略・組織 / AI担当
2025年度シート / 軸: FY2024 執行実績(確定している最新の予算年度)
FY2024 は歳出予算現額が 0 以下で、執行額は 3.6 億円。
2025年度シートの推進チーム所見は「現状通り」、翌年度要求への反映は「記載なし」。
FY2025 当初予算は 0 円、FY2026 概算要求は 0 円。
ループ検証(このサイト独自の判定): 2024年度シートの反映「現状通り」に対し、FY2024 当初は 0 円 → FY2025 当初 0 円。この反映状況は増減を約束しないため判定対象外。
【令和7年度におけるデジタル庁での事業目的】/本実証により、円滑な生成AIの業務利用が促進され、行政運営の効率化、行政サービスの質の向上等につながることが期待される。//【令和7年度以降における政府全体での事業目的】/政府自らが、積極的かつ先導的に生成AIを利活用し、業務の質の向上及び効率化・省力化を図ることが不可欠である。このため、R7補正予算により政府職員を対象として源内を提供し、大規模導入実証を実施する。/※ デジタル庁に係る生成AI利用環境(源内)の経費は、R8年度から本運用を開始するためR8当初予算で措置予定。//R9年度以降に各府省が必要な予算要求を行い、大規模実証からシームレスに浸透・定着につなげていく。そのため、本事業の実施を通じて、以下の成果を狙う。/ ①各府省が、組織として生成AI利活用にコミットし、本格導入に着手する。/ ②本省及び地方支分局の業務特性に応じた導入事例をつくり、各省に展開する。/ ③行政実務における生成AI利活用の効果の評価方法の確立を図る。また、本格導入時の課題を整理する。
【令和7年度におけるデジタル庁での事業内容】/・行政での生成AI活用に関して、ユースケースに基づいた実証や、政府における適切なAIの調達・利用を実現するためのルールの整備等を行う。/・具体的には、更なるユースケース創出を目指し、早期導入でインパクトが期待できる分野の特定・実証、必要に応じたアプリケーション開発等も行う。//【令和7年度以降における政府全体での事業内容】/1.政府が率先して安全・安心なAIの活用を進める。/ 「生成AI利用環境(源内)の大規模実証事業」/ ・政府職員に試験的に提供することで、行政実務における生成AI利用環境の効果や課題を検証する。/ ・政府による活用をAIの社会実装の起点とするため、本省及び地方機関の業務特性に応じた導入事例づくりを進め、令和9年度以降の本格的な導入及び利活用(各省庁が予算要求)につなげる。/ (参考)政府全体のリスク管理体制の整備:「行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用 に係るガイドライン」(25年5月)の運用・改定。/2.高度な生成AIアプリケーションを開発し、他府省庁に展開する。/ 「資料分析」「相談業務」「審査業務」「総務業務」を支援するAIのプロトタイプ開発を行い、政府内で横展開可能な標準モデルを確立する。/ 例:行政資料分析支援AI、許認可審査支援AI、相談対応支援AI、総務・庶務業務支援AI。/3.生成AI用の政府共通データの整備を進める。 / 例:官報79年10か月分(昭和22年5月3日~令和9年2月28日)、法令、白書など。/4.その他の取組/ ・生成AIに関する他省庁への技術支援を実施する(大量パブコメ意見のAI分類、闇バイト対策のためのAIによるSNS分析)。/ ・国内企業や国内研究機関が開発した大規模言語モデル(LLM)を積極的に活用する。/ ・技術課題の解決に向けた産学官連携の形成、標準ガイドラインの策定(行政資料の機械可読性向上、AIエージェント間の相互接続性確保)、地方公共団体の支援を行う。
| 予算年度 | 当初予算 | 歳出予算現額 | 執行額 |
|---|---|---|---|
| 2023 | 0 円 | 0 円 | 219,120,000 円 |
| 2024 | 0 円 | 0 円 | 355,872,000 円 |
| 2025 | 0 円 | 0 円 | 0 円 |
| FY | ① 要求 | ② 当初 | ② 現額 | ③ 執行 | ③ 執行率 | ④ 不用相当 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2023 | — | 0 円 | 0 円 | 219,120,000 円(算出対象外) | — | — | 2025年度シート |
| 2024 | 0 円 | 0 円 | 0 円 | 355,872,000 円(算出対象外) | — | — | 2025年度シート |
| 2025 | 0 円 | 0 円 | 0 円 | 未確定 | — | — | 2025年度シート |
2024年度シート 所見「現状通り」 反映「現状通り」
FY2024 当初 0 円 → FY2025 要求 0 円 → FY2025 当初 0 円(2025年度シート)。FY2024 執行 —(—) 判定: 判定対象外
2025年度シート 所見「現状通り」 反映「—」
FY2025 当初 0 円 → FY2026 要求 0 円 → 翌年のシートがないため未検証
| 種別 | 指標 | 目標 | 実績 | 達成率 |
|---|---|---|---|---|
| アウトプット | 実際の業務に基づいたユースケースにおける技術選定のベストプラクティスの数[件] | 12 | 12 | 100 |
| アウトプット | 検証に参加する府省庁数(外局等を含む)[組織] | — | — | — |
| アウトプット | 動画制作本数[本] | — | — | — |
| アウトプット | 試用する国内大規模言語モデルの選定数[種] | — | — | — |
| アウトプット | 生成AI用データセット納品数[式] | — | — | — |
| アウトカム・短期 | 年間の削減額[億円] | 3.8 | 5 | 131.57895 |
| アウトカム・短期 | 生成AIの利用に係るドキュメンテーション作成数[件] | — | — | — |
| アウトカム・短期 | 参加者アンケートについて、高評価との回答割合[%] | — | — | — |
| アウトカム・短期 | アンケート調査による利用者の満足度割合[%] | — | — | — |
| アウトカム・短期 | 動画の総視聴人数[回] | — | — | — |
| アウトカム・短期 | 正式に導入した国内大規模言語モデルの選定数[種] | — | — | — |
| アウトカム・短期 | 整備したデータセットの内、AIアプリに使用されたデータセットの割合[%] | — | — | — |
| アウトカム・中期 | 各府省庁のアクティブユーザー割合(本省勤務者対象)[%] | — | — | — |
| アウトカム・中期 | 業務時間が削減された業務数(アプリ数)[個] | — | — | — |
| アウトカム・長期 | 年間の削減額[億円] | 3.8 | 5 | 131.57895 |
| アウトカム・長期 | 削減時間割合[%] | — | — | — |
| アウトカム・長期 | 削減時間割合[%] | — | — | — |
| A | 株式会社ELYZA 行政運営の効率化、行政サービスの質の向上等につなげるため、国・自治体における更なる積極的な技術検証が必要であり、そうした環境を整備するためにデジタル庁が調達するもの | 339,152,000 円 |
|---|---|---|
| B | PwCコンサルティング合同会社 政府による適切なAIの調達・利用の在り方等に関する調査研究 | 16,720,000 円 |
| E | PwC Japan有限責任監査法人 「政府における適切なAIの調達・利用に関するルール案の作成及び政府共通AI基盤整備に向けた検討」におけるルール案策定 /「政府がAIを調達・利用する際に生じ得るリスクの分析及びリスク軽減策の検討」におけるリスク軽減対策の検討 | 7,700,000 円 |
| C | KDDI株式会社 ELYZAプロダクトに係る再委託のため | 5,791,000 円 |
| D | 個人 ELYZAプロダクトに係る再委託のため | 1,600,000 円 |